Wie, wo und warum Künstliche Intelligenz (KI) in Ihrem Unternehmen implementiert werden sollte, um Effizienz zu steigern und bessere Geschäftsprozesse zu entwickeln.

Einleitung

Während viele Visionen über KI groß und aufregend sind, liegen die wirklichen Veränderungen durch KI in den bescheideneren, alltäglichen Anwendungen für Unternehmen. Milliarden von Menschen erledigen täglich Routineaufgaben, verarbeiten Daten, interagieren mit Software und bewegen Informationen von Ort zu Ort. Künstliche Intelligenz ist bei diesen Routineaufgaben schneller und besser als Menschen. Strategische Möglichkeiten zu finden, KI in die täglichen Geschäftsaktivitäten zu integrieren, kann sich enorm auf die Effizienz, Produktivität und sogar die Arbeitszufriedenheit Ihrer Teams auswirken.

KI kann Mitarbeitern bessere Einblicke in Daten geben, sodass sie fundiertere Entscheidungen treffen können. Sie kann eintönige, wiederkehrende Aufgaben übernehmen und diese mit weniger Fehlern erledigen. Sie gibt menschlichen Fähigkeiten Raum, sich auf Zusammenarbeit, Kreativität und Aufgaben zu konzentrieren, die erfüllender und für das Geschäftsergebnis relevanter sind.

„Bei der Einführung von KI investieren viele Unternehmen nur in ein ChatGPT-Abo und nicht viel mehr. Wir bei App-Boutique sehen KI als eine transformative Fähigkeit und möchten sie in allen Geschäftsprozessen anwenden, die davon profitieren können – durch die Optimierung von Geschäftsprozessen mit unseren maßgeschneiderten KI-Lösungen. Unsere Projekte zeigen, wie kleine und mittelständische Unternehmen durch den Einsatz von KI in Bereichen wie Datenanalyse, Kundenservice und Workflow-Automatisierung erhebliche Effizienzgewinne erzielen können.“

— Dr. Andreas Bonschak, CEO App-Boutique

Was ist KI

KI bezieht sich auf Systeme, die Aufgaben ausführen können, die normalerweise menschliche Intelligenz oder Arbeit erfordern. Diese Systeme verarbeiten enorme Informationsmengen in Millisekunden, erkennen Muster, die für das menschliche Auge schwer zu erkennen sind, und treffen intelligente Entscheidungen, die einst nur in Science-Fiction möglich waren.

KI umfasst verschiedene Teilbereiche, wie maschinelles Lernen, das es Systemen ermöglicht, aus Erfahrung zu lernen und sich zu verbessern, ohne explizit programmiert zu werden; natürliche Sprachverarbeitung, die es Computern ermöglicht, menschliche Sprache zu verstehen, zu interpretieren und zu erzeugen; und generative KI, die neue Inhalte wie Texte, Bilder oder Musik basierend auf Mustern aus bestehenden Daten erstellt.

Denken Sie an einen unermüdlichen Kundenservice-Mitarbeiter, der rund um die Uhr Anfragen bearbeitet, einen Finanzanalysten, der Markttrends mit größerer Genauigkeit vorhersagt, oder ein Logistiksystem, das Lieferketten effizienter verwaltet. Ob es um die Automatisierung alltäglicher Aufgaben oder die Verbesserung der Entscheidungsfindung geht, KI transformiert aktiv die Kernarbeitsabläufe von Unternehmen weltweit.

Praktische Anwendungen von KI bereits jetzt umgesetzt

KI findet bereits praktische Anwendungen bei einigen der weltweit größten Unternehmen. Das „Athlete Imagined Revolution (A.I.R.)“-Projekt von Nike steigert die Kreativität der Designer mit KI, indem sie Prototypen von Schuhen basierend auf den Vorlieben von Athleten wie Wembanyama, Sha'Carri Richardson und Kylian Mbappé erstellen. In der Musikindustrie führte Spotify DJ ein, eine generative KI-Funktion, die Musik- und Künstlerempfehlungen basierend auf den Hörgewohnheiten der Nutzer personalisiert und Kommentare zu den Titeln abgibt.

Diese Beispiele sind nur ein kleiner Einblick in die Fähigkeiten von KI, und Sie können sicher sein, dass Sie kein Milliarden-Budget benötigen, um KI in Ihren täglichen Arbeitsabläufen sinnvoll einzusetzen. Selbst kleine und mittelständische Unternehmen können die Macht der KI nutzen, um Kernprozesse zu verbessern, Kreativität zu fördern und Kundenzufriedenheit zu steigern.

Vorteile der Nutzung von KI im Geschäft

Während sich die KI weiterentwickelt, wird ihr Einfluss am Arbeitsplatz immer deutlicher. Eine kürzlich durchgeführte Umfrage von Microsoft und LinkedIn zeigt, dass 75 % der Wissensarbeiter KI in ihre täglichen Aufgaben integrieren. Von diesen Nutzern berichten 90 %, dass KI ihnen Zeit spart, 85 % sagen, dass sie ihnen ermöglicht, sich auf wichtigere Aufgaben zu konzentrieren, 84 % schreiben KI eine Steigerung ihrer Kreativität zu, und 83 % finden, dass sie ihre Arbeit angenehmer macht.

In einer globalen McKinsey-Umfrage zu KI im Jahr 2024 gaben 65 % der Befragten an, dass ihre Unternehmen regelmäßig generative KI nutzen – eine Zahl, die sich in nur zehn Monaten fast verdoppelt hat. Die gleiche Umfrage zeigt, dass KI häufig in Bereichen wie Marketing und Vertrieb, Produkt- und Serviceentwicklung sowie IT eingesetzt wird.

Diese Entwicklung ist nicht überraschend. KI nivelliert das Spielfeld für Unternehmen jeder Größe und ermöglicht kleinen Unternehmen und Startups den Zugang zu fortschrittlichen Werkzeugen, die einst großen Konzernen vorbehalten waren. Durch die Automatisierung repetitiver Aufgaben steigert KI die Effizienz und befreit Teams, um sich auf kreative und kritische Arbeiten zu konzentrieren. Ihre Fähigkeit, Muster zu erkennen und Erkenntnisse zu gewinnen, die Menschen übersehen könnten, treibt Innovationen in Produkten, Dienstleistungen und Prozessen in verschiedenen Branchen voran. Die langfristigen Einsparungen an Zeit, Ressourcen und Fehlerreduktion bieten eine starke Rendite (ROI) für viele Unternehmen.

Risiken des Einsatzes von KI im Business

Während die Vorteile von KI unbestreitbar sind, ist es wichtig, die Herausforderungen dieser mächtigen Technologie zu erkennen und anzugehen.

Mit der zunehmenden Zugänglichkeit und Benutzerfreundlichkeit von KI-Tools ist der Aufstieg von Schatten-IT – die Nutzung nicht autorisierter Hardware oder Software, einschließlich KI-Lösungen – zu einem großen Problem geworden. Das Fehlen von Aufsicht über diese Werkzeuge kann zu Sicherheits-, Daten- und Compliance-Problemen führen, sodass Unternehmen ihre Mitarbeiter mit innovativen Tools ausstatten müssen, während sie gleichzeitig die Kontrolle über ihr Technologie-Ökosystem behalten. Da KI-Systeme große Datenmengen benötigen, gibt es auch Bedenken hinsichtlich der Cybersicherheit, da sensible Kunden- oder Firmendaten exponiert und möglicherweise der Ruf und das Vertrauen der Kunden beschädigt werden könnten.

Große Sprachmodelle (LLMs) können auch falsche Informationen erzeugen (sog. “Halluzinationen”), die Fehlinformationen, Vorurteile oder sogar rechtliche Probleme verursachen können. Um Genauigkeit zu gewährleisten, benötigen Organisationen zuverlässige Prozesse rund um Fakten- und Qualitätsprüfung und müssen eine menschliche Aufsicht beibehalten. Alternativ können Unternehmen KI-Modelle oder -Anwendungen für Aufgaben verwenden, bei denen das Risiko von Halluzinationen gering ist, wie z.B. bei der Eingabe oder Analyse von Daten, oder Umformatierung von Daten, wo dann die Endkontrolle wiederum durch Mitarbeiter erfolgen sollte.

Schließlich besteht die ständige Gefahr, dass KI Aufgaben übertrifft, die traditionell von Menschen ausgeführt wurden, was möglicherweise bestimmte Wissensarbeiter verdrängt und erhebliche Umschulungsbemühungen erforderlich macht. Organisationen müssen diesen Übergang sorgfältig steuern und sicherstellen, dass sie wertvolle menschliche Expertise behalten, während sie KI-Fähigkeiten nutzen.

Anwendungen von KI im Arbeitsumfeld

Um KI erfolgreich einzusetzen, müssen Unternehmen Bereiche identifizieren können, die sich für die KI-Integration eignen, und die verschiedenen KI-Anwendungsfälle verstehen, die Effizienz in ihre Arbeitsabläufe bringen können. Von kreativen Aufgaben über Datenanalyse bis hin zu Kundenservice – lassen Sie uns einige der derzeit wirkungsvollsten Einsatzmöglichkeiten von KI im heutigen Arbeitsumfeld erkunden.

1. Verbesserung der visuellen Inhaltserstellung mit KI-generierter Bildproduktion

Bildgenerierung ist eine der bekanntesten KI-Anwendungsfälle für Unternehmen. Tools wie DALL-E und Midjourney ermöglichen es, beeindruckende visuelle Inhalte mit nur wenigen Eingaben zu erstellen.

Marketingteams können so schnell Kampagnen-Visuals entwerfen oder personalisierte Social-Media-Posts generieren. Bildgenerierung kann auch helfen, Produkte in verschiedenen Umgebungen oder Farbvarianten darzustellen, ohne teure Fotoshootings durchführen zu müssen. Dasselbe gilt für Innenarchitekten, Büroverwalter und Makler, die mit KI-generierten Bildern verschiedene Layouts und Dekos leicht visualisieren können.

Der Autor am fiktiven Catwalk (Midjourney generated)

2. Steigerung der Kommunikationseffizienz mit natürlicher Sprachverarbeitung

Natural Language Processing (NLP) ist ein Zweig der KI, der maschinelles Lernen nutzt, um Computern zu ermöglichen, menschliche Sprache in Text- und Sprachform zu verstehen und zu erzeugen. Eine der am weitesten verbreiteten Anwendungen von NLP sind große Sprachmodelle wie ChatGPT. Diese Modelle werden mit massiven Datensätzen trainiert und können kohärente und kontextuell relevante Texte generieren, Kundeninteraktionen automatisieren und Einblicke aus großen Mengen unstrukturierter Daten liefern. Diese mächtigen NLP-Modelle sind jedoch nicht immer genau. Sie können Fehler machen, den Kontext falsch interpretieren und vollständig falsche Informationen generieren (wie Google AI-Suche, die Nutzern rät, Pizza mit Kleber zu machen). Da Suchmaschinen besser darin werden, AI-generierte Inhalte zu erkennen, müssen Unternehmen vorsichtig sein, diese KI-Tools zu stark zu nutzen, um potenzielle Risiken rund um SEO-Ranking bzw. verringerte Sichtbarkeit in den Suchergebnissen zu vermeiden.

3. Verbesserung des Kundenservice mit KI-Chatbots

KI-gestützte Chatbots bieten mehr als nur einfache Antworten auf Fragen. Sie können den Kontext verstehen, personalisierte Antworten liefern und sogar die Stimmung der Kunden erkennen, um bei Bedarf Probleme eskalieren zu können. Durch den 24/7-Support stellen diese KI-Assistenten sicher, dass Kundenbedürfnisse auch außerhalb der regulären Geschäftszeiten erfüllt werden, was die Kundenzufriedenheit und -loyalität erhöht.

Heute setzen Unternehmen Chatbots auch für internen Support ein, um Mitarbeitern schnell Informationen zu Dokumenten (Produktinfos, Richtlinien, Arbeitsanweisungen) zu liefern. Andere entwickeln IT-Helpdesk-Apps, die Nutzern die Möglichkeit geben, ihre eigenen IT-Probleme jederzeit zu lösen. In mehrsprachigen Arbeitsumgebungen können KI-gestützte Chatbots auch helfen, Sprachbarrieren zu überwinden, indem sie Nachrichten und Inhalte automatisch übersetzen und die Zusammenarbeit und Inklusivität im Team verbessern.

Beispiel 1: Klarna, der schwedische Zahlungsdienste-Anbieter, hat mit seinem Anfang 2024 eingeführten Chatbot nach nur knapp einem Monat bereits zwei Drittel aller Kundenchats abgewickelt.

Beispiel 2: Vodafone Italia kann seine täglich über 5000 mitgeschnittenen Kundenanfragen und -beschwerden nun praktisch in Echtzeit auswerten, durch vorherige Transkription, Zusammenfassung und Priorisierung der Kundengespräche.

4. Nutzung KI-getriebener Datenanalyse zur Entscheidungsfindung

KI-gestützte Analysen revolutionieren die Art und Weise, wie Unternehmen arbeiten, indem sie ihnen ermöglicht, datengetriebene Entscheidungen schneller und genauer zu treffen. Durch die Analyse großer Datenmengen aus mehreren Quellen in Echtzeit können Unternehmen umfassende Einblicke in ihre Leistung in allen Geschäftsbereichen gewinnen und Verbesserungsbereiche identifizieren.

Unternehmensinterne Tools vereinfachen diesen Prozess, indem sie Teams ermöglichen, Zahlen und Texte einfach zu extrahieren, Berechnungen durchzuführen, Währungen umzuwandeln und Ausgaben zu kategorisieren, was manuelle Dateneingaben reduziert und Fehler minimiert. Ein kleines Beispiel ist etwa die “Billing Buddy”-App, die Daten analysiert, um Ausgaben zu bewerten, Einblicke in Ausgabemuster zu gewinnen, Kategorien mit hohen Ausgaben zu identifizieren und die besten Zahlungsmethoden vorzuschlagen. Bei einem weiteren Kunden-Beispiel werden dank KI-Software Tausende von Bewerbungen effizient verarbeitet. Das System verwendet einen Punkt-Algorithmus, um Kandidaten und ihre Antworten zu bewerten und reduziert so die Zeit, die für die Bewertung von Bewerbern aufgewendet wird.

5. Prozessinformationen schneller mit KI-generierten Zusammenfassungen

KI ist hervorragend darin, wichtige Informationen aus langen Berichten zu extrahieren und in leicht verdaulichen Formaten zu präsentieren, was für vielbeschäftigte Führungskräfte, die schnell die wichtigsten Punkte erfassen müssen, ohne sich in Details zu verlieren, von unschätzbarem Wert ist. Wir bauen in unsere Apps Funktionen ein wie die Umwandlung von Audio in Text, die Gespräche in Echtzeit transkribieren und umfassende Besprechungsnotizen erstellen kann. Diese Funktion ist besonders nützlich für Teams, die Ideen festhalten müssen, wenn das Tippen unpraktisch ist. Beispielsweise integriert CarboNet diese Sprach-zu-Text-Funktion, damit ihre Service-Mitarbeiter einfach Notizen zu Equipment, vorherigen Serviceanrufen und Kundendetails erfassen und zusammenfassen können, ohne in der eisigen Wüste Westtexas ihre Handschuhe ausziehen zu müssen.

6. Optimierung der Lieferkette mit KI-Prognosen

Durch die Integration von KI in Logistik und Bestandsmanagement können Unternehmen ihre Abläufe verbessern, die Effizienz steigern und erhebliche finanzielle Gewinne erzielen. KI kann Lieferwege optimieren, indem Faktoren wie Verkehrsmuster, Wetterbedingungen und bestimmte Ereignisse berücksichtigt werden, um pünktliche Lieferungen auch unter unvorhersehbaren Bedingungen zu gewährleisten. In iDispatchHub, einer KI-gestützten Dispo-Software können Disponenten ein Bestätigungsdokument in die App hochladen, die KI analysiertes, füllt das Formular aus, disponiert den Lkw und benachrichtigt alle relevanten Beteiligten. Nach der Lieferung laden die Fahrer ein Foto in den Hub hoch, der dann den Prozess abschließt und den Liefernachweis verteilt. Diese innovative Anwendung von KI in der Logistik wird mittlerweile von über 1.000 Unternehmen genützt.

Eh gut: KI in Alltagstools

Nur wenige Monate nach dem Start von ChatGPT hat fast jede große Standard-Software eine KI in seine Funktionen integriert, was es Unternehmen erleichtert, Aufgaben zu automatisieren, wertvolle Einblicke zu gewinnen und die Effizienz zu verbessern. Beispielsweise verwendet Gmail Smart Compose KI, um beim Schreiben von E-Mails vorherzusagen und Vorschläge zu machen, was die E-Mail-Komposition beschleunigt, während Slack AI es Benutzern ermöglicht, schnell Zusammenfassungen von Gesprächen zu erhalten und relevante Informationen zu finden, indem sie Fragen in die Suchleiste eingeben. Kreativwerkzeuge wie Adobe Suite und Canva haben ebenfalls stark auf KI gesetzt. Adobe Photoshop verwendet beispielsweise neuronale Filter, um komplexe Bearbeitungen wie Hautglättung, das Entfernen unerwünschter Elemente und das Übertragen von Stilen zwischen Bildern zu vereinfachen.

Besser: Ihre eigene KI-Business-Software

Sie können auch Ihre eigene benutzerdefinierte KI-Business-Software entwickeln, die speziell auf die Bedürfnisse Ihres Teams zugeschnitten ist. Da individuelle Software bisher sehr teuer in Entwicklung und Wartung ist, setzen wir in der App-Boutique hier auf eine sog. “No-Code”-Plattform (Glide). Dadurch wird die App-Entwicklung dramatisch vereinfacht und beschleunigt und ermöglicht es Ihnen, leistungsstarke Anwendungen um 70-80% rascher und günstiger als herkömmliche “Custom” Software zu erstellen. Dabei können auch KI-Funktionen direkt in Ihre Software integriert werden, ohne sich mit komplexen APIs auseinandersetzen oder AI-Anbieter separat auswählen und integrieren zu müssen.

Viele Anwendungsbeispiele in Unternehmen können Sie bei unseren Kunden-Beispielen finden bzw. in unserem KI-Kurs oder KI-Workshop.

Fazit: KI zur Effizienzsteigerung und Produktivitätssteigerung nutzen

Da wir in eine KI-basierte Zukunft eintreten, haben Unternehmen eine große Gelegenheit, ihre Abläufe und Entscheidungsprozesse zu transformieren. Die nächste Welle von KI-Entwicklungen wird noch fortschrittlichere Funktionen und Möglichkeiten mit sich bringen. Die natürliche Sprachverarbeitung wird sich weiterentwickeln, um nahtlosere, menschenähnlichere Interaktionen zu bieten und den Kundenservice und die interne Kommunikation zu revolutionieren.

Der Schlüssel zum Erfolg in diesem sich entwickelnden Umfeld liegt darin, die Möglichkeiten der KI zu erkennen und sie in Ihre Abläufe zu integrieren. Durch eine KI-Strategie heute können Unternehmen intelligenter, anpassungsfähiger und besser gerüstet für den Erfolg in einem zunehmend wettbewerbsorientierten Markt werden.

Dies bedeutet jedoch nicht, dass man überstürzt handeln sollte. Die besten KI-Strategien zeigen deutlich eine sorgfältige Überlegung, wie und warum die KI so funktioniert, wie sie es tut. Unternehmen sollten sorgfältig überlegen, wie KI ihre eigenen Arbeitsabläufe wirklich transformieren kann und über die traditionellen Produkte und Anwendungsfälle hinausgehen. In einigen Fällen bedeutet dies, eigene KI-gestützte Tools zu entwickeln, die speziell auf ihre Geschäftsbedürfnisse zugeschnitten sind.

Wenn Sie bereit sind, KI in Ihre bestehenden Arbeitsabläufe zu integrieren, kommen Sie für ein Gespräch gern auf uns zu!

Quellen:

Der ultimative Leitfaden für KI im Business 2024